简介

HDFS, the Hadoop Distributed File System, 是一个分布式系统，它被设计用来存储大数据量的信息（通常是TB或PB），并提供对数据进行高吞吐量访问的性能。文件被存储在多台机器中，确保系统的抗失 效性能以及并行应用程序的高效。这篇文章主要介绍 HDFS的设计意图、结构，并告诉读者怎样去使用它。

本文的目标:

了解HDFS的设计意图，以及基本的分布式系统的一些概念。
学习怎样从命令行中设置和使用HDFS。
学习怎样在应用程序中使用HDFS。

分布式系统基本原理
分布式系统被设计成可以存储和管理大数据量的信息的系统，并为这些数据提供对外的访问功能（通过网络）。现在已经有许多的分布式系统用各种不同的方法解决了这个问题。
NFS, the Network File System, 是目前最普遍的分布式系统。它也是还在使用的最老的分布式系统之一。它的设计是非常易懂的，但它也有许多的局限性。NFS 为存储在一台机器上的一个逻辑卷提供远程访问。一个NFS能够让它的本地文件系统的一部分对其他的客户端可见。然后，客户端 会把这个远程系统 加进 它们自己的 Linux 文件系统，然后就像 远程系统在本地硬盘上一样 去使用它。
这个模型的一个主要的优点就是它的透明性。客户端压根儿不用知道它们是否在使用远程系统。标准库中的方法，例如 open(),close(),fread(),等等，会帮助我们使用在NFS上的文件。

原文链接：http://www.sunnyu.com/?p=32
英文原文：MogileFS HighLevel Overview(需翻墙)
下面简要阐述 MogileFS 是怎么工作的.

原文链接：http://www.sunnyu.com/?p=31
存储节点的作用:对存储节点的信息做维护查询:

原文链接：http://www.sunnyu.com/?p=30
前面对mogileFS做了一下简单介绍,这儿开始对他进行剖析。
首先剖析他用来做文件西信息track的表结构。
使用到的数据表

MogileFS是一套高效的文件自动备份组件，由Six Apart开发，广泛应用在包括LiveJournal等web2.0站点上。